Curso: Introdução a Machine Learning e Deep Learning (IMLDL) com Python e Pytorch

O Centro de Políticas, Direito, Economia e Tecnologias da Comunicação (CCOM/UnB) e a Faculdade de Tecnologia da Universidade de Brasília (FT/UnB), bem como o Instituto de Informática (INF/UFG) e o Centro de Excelência em Inteligência Artificial da Universidade Federal de Goiás (CEIA/UFG), convidam os alunos a participarem da segunda temporada da atividade de extensão “Introdução a Machine Learning e Deep Learning (IMLDL) com Python e Pytorch.

O curso tem carga horária de 120 horas de atividades programadas, distribuídas em 8 semanas, e seguirá a abordagem de sala de aula invertida na modalidade ensino a distância (EaD), em que o estudante é parte ativa do processo de aprendizagem.

Serão disponibilizados textos, exercícios, atividades práticas e videoaulas para dar suporte aos estudantes realizarem as avaliações com êxito. Os principais tópicos que serão abordados no curso são:

- Ferramentas para desenvolvimento de projetos de IA;

- Representação e aprendizagem de Redes Neurais;

- Redes Neurais Convolucionais;

- Redes Neurais Recorrentes.

- São 40 vagas disponíveis e as inscrições serão feitas das 08:00 do dia 28/01/2021 até as 18:00 do dia 08/02/2021.

- Público alvo: estudantes de graduação da UnB ou da UFG que tenham concluído no máximo até o quinto semestre de seus respectivos cursos ou estejam cursando o sexto semestre.

- Requisitos desejáveis: conhecimentos básicos de algoritmos e programação (Introdução à Ciência da Computação ou equivalente), matemática (Introdução à Álgebra Linear e Cálculo 1 ou equivalente) e inglês técnico."

Mais informações: brasilmaisia.com.br/cursos/curso-imldl-temporada-2

Faça sua inscrição: forms.gle/cso3MyzmSKxnPoP69