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  Ciclo de Cursos sobre Estatística e Aprendizado de Máquina na Pesquisa em Computação

  21 Out

  O Instituto de Informática da UFG (INF/UFG) realizará a atividade de extensão “Ciclo de Cursos sobre Estatística e Aprendizado de Máquina na Pesquisa em Computação”. A ação ocorrerá presencialmente no INF/UFG nos dias 21 e 28 de outubro e 4 de novembro de 2026, das 14h às 16h.

  O objetivo é explorar a integração entre Estatística e Aprendizado de Máquina, demonstrando como essas abordagens se complementam no uso aplicado e sistemático de dados. A programação abordará estudos de caso do INF/UFG, ferramentas e testes estatísticos, critérios de interpretação e aplicação, além de exemplos pontuais de implementação em R. O intuito é promover o uso adequado dessas ferramentas e fortalecer metodologicamente os estudos.

  Com cerca de 40 vagas disponíveis, a atividade é voltada para estudantes da Pós-Graduação do INF/UFG, especialmente aqueles envolvidos em pesquisas que utilizem análise de dados, Estatística e/ou Aprendizado de Máquina, podendo ser ampliado ao público interessado, conforme a disponibilidade de vagas.

   

  Datas do curso: 21 de outubro, 28 de outubro e 4 de novembro de 2026

  Horário: das 14h às 16h.

  Local: Centro de Aulas C – Sala 106 – UFG.

  Modalidade: Presencial

  Participação: Gratuita, mediante inscrição prévia.

  As inscrições devem ser feitas via forms pelo link: https://forms.gle/a58kGQr8u9iGqhNW6  

   

   

  Dra. Zuly Mary Briceño Biografia Estatística e docente universitária, com 15 anos de experiência no ensino superior e 7 anos de atuação no Brasil em Estatística e análise de dados aplicados à pesquisa em instituições de ensino, pesquisa e hospitais.

   

  CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

  Encontro	Descrição
  1º	Estudos de caso, problemas de pesquisa, objetivos, hipóteses, delineamentos metodológicos e ferramentas estatísticas para exploração, organização e descrição dos dados.
  2º	Principais testes estatísticos utilizados na pesquisa científica, critérios de escolha, hipóteses, pressupostos, aplicação e interpretação dos resultados.
  3º	Integração entre Estatística e Aprendizado de Máquina na pesquisa, produção de evidências científicas e possibilidades de testes estatísticos complementares.