Ciclo de Cursos sobre Estatística e Aprendizado de Máquina na Pesquisa em Computação
O Instituto de Informática da UFG (INF/UFG) realizará a atividade de extensão “Ciclo de Cursos sobre Estatística e Aprendizado de Máquina na Pesquisa em Computação”. A ação ocorrerá presencialmente no INF/UFG nos dias 21 e 28 de outubro e 4 de novembro de 2026, das 14h às 16h.
O objetivo é explorar a integração entre Estatística e Aprendizado de Máquina, demonstrando como essas abordagens se complementam no uso aplicado e sistemático de dados. A programação abordará estudos de caso do INF/UFG, ferramentas e testes estatísticos, critérios de interpretação e aplicação, além de exemplos pontuais de implementação em R. O intuito é promover o uso adequado dessas ferramentas e fortalecer metodologicamente os estudos.
Com cerca de 40 vagas disponíveis, a atividade é voltada para estudantes da Pós-Graduação do INF/UFG, especialmente aqueles envolvidos em pesquisas que utilizem análise de dados, Estatística e/ou Aprendizado de Máquina, podendo ser ampliado ao público interessado, conforme a disponibilidade de vagas.
Datas do curso: 21 de outubro, 28 de outubro e 4 de novembro de 2026
Horário: das 14h às 16h.
Local: Centro de Aulas C – Sala 106 – UFG.
Modalidade: Presencial
Participação: Gratuita, mediante inscrição prévia.
As inscrições devem ser feitas via forms pelo link: https://forms.gle/
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Dra. Zuly Mary BriceñoBiografiaEstatística e docente universitária, com 15 anos de experiência no ensino superior e 7 anos de atuação no Brasil em Estatística e análise de dados aplicados à pesquisa em instituições de ensino, pesquisa e hospitais. |
CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
| Encontro | Descrição |
|---|---|
| 1º |
Estudos de caso, problemas de pesquisa, objetivos, hipóteses, delineamentos metodológicos e ferramentas estatísticas para exploração, organização e descrição dos dados. |
| 2º |
Principais testes estatísticos utilizados na pesquisa científica, critérios de escolha, hipóteses, pressupostos, aplicação e interpretação dos resultados. |
| 3º |
Integração entre Estatística e Aprendizado de Máquina na pesquisa, produção de evidências científicas e possibilidades de testes estatísticos complementares. |