Trabalho de alunos e professores do Instituto de Informática foi considerado melhor artigo no SBBD 2016

O trabalho "gSSJoin: a GPU-based Set Similarity Join Algorithm", dos alunos Sidney Ribeiro-Júnior (Mestrado-INF-UFG) e Rafael David Quirino (CC-INF-UFG), com coautoria dos professores Leonardo Andrade Ribeiro (INF-UFG) e Wellington Santos Martins (INF-UFG) foi selecionado como melhor artigo completo do 31º Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2016), em evento realizado entre os dias 4/10/2016 e 07/10/2016 em Salvador - BA.