Trabalho de aluno e professores do Instituto de Informática foi considerado melhor artigo no WSCAD 2016

O trabalho "A Fast and Scalable Manycore Implementation for an On-Demand Learning to Rank Method", do aluno Mateus Ferreira e Freitas (Mestrado-INF-UFG) e com coautoria dos professores Thierson Couto Rosa (INF-UFG) e Wellington Santos Martins (INF-UFG), juntamente com colaboradores da UFMG, foi selecionado como melhor artigo do XVII Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD 2016), em evento realizado entre os dias 5/10/2016 e 07/10/2016 em Aracaju - SE.