Workshop de Inteligência Artificial

Evento promovido pelo INF atrai mais 1500 visitantes
 
O workshop de Inteligência Artificial, realizado no dia 04, nas dependências do Hotel Mercure, expôs mais de 30 projetos técnico-científicos, de estudantes do programa de pós-graduação do Instituto de Informática. Os principais temas foram, Deep Learning, Machine Learning e Inteligência Computacional  
 
Segundo o professor organizador Anderson da Silva Soares, o evento atraiu mais de 1500 visitantes esse ano, fator que explicita a importância do evento para o contexto tecnológico da região. Pesquisas como “Detecção de Depressão pela Voz”, “Vigilância de Veículos”, “Monitoramento de marcas em redes sociais” e “Aprendizagem de Máquina aplicada à investigação do Suicídio em pacientes diagnosticados com Transtorno Bipolar”, foram um dos trabalhos apresentados no workshop.
 
 
Ao final do evento, os trabalhos foram submetidos a avaliadores e premiados pela escolha científica, pelo público visitante e pelo júri convidado. 
 
 
 
Confira aqui o ranking dos trabalhos premiados em suas respectivas categorias e áreas de estudo:
Vencedores das turmas do curso de Deep Learning
- DNA da voz (escolha do juri convidado) 
- Healthy or Depressed: Detecção de depressão pela voz (escolha do público visitante) 
- SmartAds: Recomendação de anúncios digitais em ambientes reais dinâmicos (escolha científica) 
Vencedores das turmas de Machine Learning e Inteligência Computacional
- Ferramenta inteligente para redução de turnover (escolha do juri convidado)
- AproprIAdo: Sistema de recomendação de sapatos baseado em imagens (escolha do público visitante) 
- E-legis: Previsão do comportamento do processo judicial brasileiro (escolha científica) 
 
Outros destaques: Avaliação automática de capacidade de escrita em redações e textos corporativos, Monitoramento automático de marcas em tempo real, Monitoramento de risco de suicídio em pacientes com Transtorno Bipolar
 
Quer saber mais sobre os outros trabalhos, acesse aqui.
 
Confira mais fotos do evento, clique aqui.
 
Saiba mais em: Jornal UFG
 
Texto: Valeska Fernandes e Gabriel Viana